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大数据技术与应用专业—校企共建 2019-09-01 17:57:00   来源:大数据与信息产业系   

 随着信息技术和人类生产生活交汇融合,互联网快速普及,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点,对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。世界各国都把推进经济数字化作为实现创新发展的重要动能,在前沿技术研发、数据开放共享、隐私安全保护、人才培养等方面做了前瞻性布局。数据是国家基础性战略资源,是21世纪的“钻石矿”。党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用,党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,全面推进大数据发展,加快建设数据强国。

培养目标】本专业主要面向大数据应用开发、大数据分析挖掘、大数据系统运维等岗位方向培养德智体全面发展;具有大数据技术应用与云计算理论基础知识,掌握云平台运维的基本技能;培养具有大数据应用、大数据分析以及大数据系统管理与运维能力的高素质人才。

核心能力】能够对实际生产、生活中的大数据应用相关问题进行分析、评价和正确的指导;能够利用爬虫技术采集网上数据;能够独立构建小型网络体系;能够对数据进行可视化处理;熟悉操作系统、数据库、Web服务器等常用支持软件的配置和使用技巧;掌握大数据数据采集及控制等能力。

核心课程】大数据系统运维、大数据系统优化、大数据系统诊断、工作室项目教学(大数据运维综合实训)、计算机网络基础、Python基础、路由交换技术、数据清洗与应用、云计算技术、MySql数据库技术等。

就业方向】本业专业属于市场新兴起的急需人才领域,主要从事大数据运维工程师、ETL工程师、大数据售后/技术支持工程师、大数据实施工程师等。

创新培养】采取第一课堂与第二课堂相结合、显性课程与隐性课程相结合的方法,一方面围绕课程设置相关课程,实验实训室实行开放式管理,为学生提供课内课外两位一体的学习资源;另一方面,让学生参与各种产学研活动,兴趣小组活动、专项集训队活动,以提高学生的技术应用能力、创新意识和团队协作精神。

学院与企业紧密结合,融合企业真实生产场景,增加仪器设备投入,用于大数据技术与应用专业的学科建设,使之成为校级专业实训教学示范中心,建成集“产、学、研”为一体的校内生产性实训基地。